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Chainalysis, Cellebrite e TechBiz Forense Digital unem forças para levar ao setor público brasileiro soluções integradas de inteligência digital, análise de blockchain e investigação forense de criptomoedas.

A transformação digital tem sido um pilar essencial para a modernização das investigações forenses, e a nova atualização do MD-VIDEO AI representa um salto significativo na análise de evidências em vídeo. Agora equipado com busca facial aprimorada, restauração facial e reconhecimento avançado de placas de veículos, o software redefine a eficiência das investigações criminais, oferecendo uma precisão sem precedentes na identificação de suspeitos e na retenção de informações críticas. Inteligência Artificial a Serviço de Investigação Criminal A análise de vídeos sempre foi um dos desafios mais complexos para as forças de segurança. Uma grande quantidade de material a ser revisado manualmente e a baixa qualidade das imagens muitas vezes dificultam a obtenção de evidências confiáveis. Com a integração de IA avançada, o MD-VIDEO AI não apenas automatiza esse processo, mas também potencializa a capacidade do pesquisador de identificar e rastrear elementos-chave com rapidez e precisão. As novas funcionalidades colocam a tecnologia um passo à frente na denúncia de cenas criminais, eliminando gargalos investigativos e permitindo que as autoridades ajam com mais assertividade. Busca Facial: Encontrando Suspeitos com Precisão A nova funcionalidade de busca facial do MD-VIDEO AI otimiza a identificação de indivíduos em vídeos de segurança, eliminando a necessidade de revisão manual quadro a quadro. Pesquisa baseada em imagem: O pesquisador pode carregar uma foto de referência e o sistema analisará o vídeo para encontrar possíveis correspondências. Filtragem inteligente: A IA permite refinar pesquisas usando filtros baseados em análise forense. Processamento massivo de dados: com tecnologia avançada, a análise de vídeos extensos acontece em uma fração do tempo necessária nos métodos convencionais. A velocidade e precisão desse recurso são essenciais para acelerar investigações e identificar suspeitos antes que as evidências se percam. Restauração Facial: Recuperando Detalhes Antes Indiscerníveis Muitas investigações esbarram em imagens de baixa qualidade que impossibilitam a identificação visual de suspeitos. O recurso de restauração facial do MD-VIDEO AI soluciona esse problema, possibilitando o aprimoramento aprimorado de rostos a partir de imagens degradadas. Reconstrução a partir de múltiplas capturas: O sistema compila diferentes frames de vídeo para criar uma imagem mais nítida do rosto. Aprimoramento de detalhes: elementos que antes eram invisíveis, como cicatrizes ou expressões físicas, agora podem ser recuperados. Auxílio na identificação de suspeitos: Mesmo imagens borradas ou distorcidas podem ser reconstruídas para uma análise mais precisa. Esse avanço fornece uma nova perspectiva para casos em que as evidências visuais eram limitadas, aumentando as chances de identificação correta e causando erros investigativos. Aprimoramento no Reconhecimento de Placas de Veículos Além da análise facial, o MD-VIDEO AI também recebeu melhorias no reconhecimento de placas de veículos. Essa funcionalidade é crucial para investigações que envolvam rastreamento de suspeitos ou identificação de veículos usados ​​em crimes. Maior precisão na leitura de placas mesmo em baixa qualidade Capacidade de identificar placas parcialmente visíveis Integração com bancos de dados para intervalos de informações Com essa tecnologia, o pesquisador pode mapear posicionamentos, reconstruir trajetórias e conectar evidências de maneira mais eficiente. Impacto Direto na Resolução de Casos As novas funcionalidades do MD-VIDEO AI já estão sendo aplicadas em investigações reais, proporcionando redução no tempo de análise, aumento na taxa de identificação de suspeitos e maior assertividade na coleta de provas. Desde homicídios até fraudes e sequestros, essa tecnologia se tornou uma estratégia diferencial para forças de segurança públicas e agências de investigação, garantindo que nenhuma evidência visual passe despercebida.

A TechBiz Forense Digital, em parceria com a Social Links, lança a plataforma de investigação digital SNAP Crimewall

Com o custo por milhões de “tokens” (os bits do novo mundo da IA., como tratamos em Adorável Novo Mundo da Inteligência ) tendendo rapidamente a zero, é razoável prever que todo e qualquer software incorporará “inteligência” como uma funcionalidade essencial. Nas primeiras versões, de maneira chamativa, com destaque inversamente proporcional à utilidade real. Com o tempo, imagino, a “inteligência” se tornará cada vez mais sutil. Invisível. E, ao mesmo tempo, cada vez mais essencial e útil. Olhando apenas para o nosso próprio umbigo, além das óbvias aplicações de IA em todo e qualquer conteúdo textual encontrado em investigações digitais – a capacidade de resumir, agregar, explicar e de realizar consultas semânticas (em substituição à tradicional por palavras-chave) – certamente ainda descobriremos inúmeras aplicações criativas destes modelos para nossos desafios investigativos. Modelos multimodais (que aceitam texto, imagem, vídeo e áudio como entrada) nos permitirão realizar a transcrição em texto - e tradução automática entre quaisquer idiomas - de arquivos de áudio ou vídeo. Modelos especializados em visão computacional (como o excelente LLava ou o LLAMA-3.2-Vision) transformarão nossa capacidade de analisar imagens e vídeos. Dando um zoom ainda mais profundo, por exemplo, em aplicações de dispositivos móveis, não é difícil imaginar que entraremos em uma era na qual a capacidade de entender, interpretar e consultar dados de novos “apps” para celulares será absurdamente acelerada. Talvez, em breve, o poder de criar um novo agente inteligente capaz de ler, interpretar e exibir dados do mais novo e popular “app” de chat ou rede social, residirá, não mais exclusivamente, nas mãos dos desenvolvedores e experts, mas migrará para os usuários e investigadores na linha de frente. Traçando um paralelo com o surgimento da era dos Computadores Pessoais (PCs), quando a então recém-criada Microsoft nos apresentou a visão de “um computador em cada mesa”, não estamos longe de entrar em uma nova: a dos “Softwares Pessoais”, em que veremos uma explosão no número de novos pequenos softwares, apps e automações criados (e descartados) sob demanda (e a custo infinitesimal) por modelos de IA para resolver toda e qualquer necessidade de cada um de nós. “O futuro chegou. Só não está uniformemente distribuído”, já bem escreveu William Gibson. Recomendo que aproveitemos este “cavalo arreado” e aceleremos juntos a distribuição deste novo e empolgante futuro. Até a próxima.

Polícia Civil do Estado do Pará DECCC - Diretoria Estadual de Combate a Crimes Cibernéticos LABCEDF – Laboratório de Computação e Extração de Dados Forense A Operação Guardião Digital, deflagrada no dia 2 de julho de 2024, foi coordenada pela Diretoria Estadual de Combate a Crimes Cibernéticos (DECCC) da Polícia Civil do Pará, com o apoio da Polícia Civil de São Paulo. A missão envolveu cerca de 29 agentes de segurança e abrangeu 12 municípios de São Paulo, além da região metropolitana da capital paulista.

Precisamos reconhecer os exageros. O marketing hiperbólico e excessivo. Quem, afinal de contas, quer realmente uma escova de dentes elétrica com uma suposta Inteligência Artificial embutida? Sim... em determinados momentos é cansativo. Mas se conseguirmos dissipar este nevoeiro dos abusos oportunistas, impossível não perceber que vivemos uma verdadeira revolução tecnológica. Uma nova corrida do ouro, onde o principal fabricante das picaretas modernas (a NVIDIA com suas placas aceleradoras de IA) se tornou a empresa mais valiosa do mundo. Enquanto a OpenAI e centenas de empresas investem bilhões, digladiando entre si por acesso ao ferramental necessário para nos entregar o sonho da inteligência artificial geral. Desde os primórdios da ciência da computação e da tecnologia da informação aplicada aos negócios, nossos esforços se concentraram em processar bits. O bit, 0 ou 1, a presença ou ausência de sinal elétrico, sempre foi nossa unidade básica de processamento. Executar velozmente o conjunto de operações binárias necessárias fez com que um quase duopólio Intel-Microsoft prosperasse por décadas. No novo mundo da Inteligência Artificial, processar bits se tornou quase irrelevante. O que interessa agora são os “tokens” (podem ser simploriamente aproximados como “1 token = 1 palavra”). Modelos de IA processam e produzem tokens. Têm sua capacidade de memória (contexto) definida em quantidade de tokens. E este simples fato, muda e mudará tudo. Nos últimos 18 meses o custo médio de se processar 1 milhão de “tokens” usando modelos comerciais caiu de U$ 36,00 para U$ 0,25. E este valor continua em tendência de queda. Integrar inteligência em toda e qualquer solução de software já é viável economicamente. Seremos todos atropelados por esta nova onda. Nada permanecerá como antes. Teremos, por um lado, novos desafios e artefatos digitais a investigar. Por outro, acesso a ferramentas e soluções anteriormente inimagináveis. A natureza sensível e confidencial dos nossos dados (tokens), entretanto, nos exigirá cuidados adicionais na adoção e uso destes novos modelos. Desenvolver a capacidade de executar modelos de IA localmente, em modo privado, poderá ser uma competência fundamental. Este Blog da TechBiz é um canal de compartilhamento do pensar, uma janela para diálogos sobre como melhor aproveitar esta inexorável onda revolucionária. Siga nossos perfis nas redes sociais e visite nosso site para se manter atualizado com análises e perspectivas sobre as novidades tecnológicas que continuarão a nos surpreender. Até a próxima.

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) foi sancionada em 2018 e entrou em vigor em 2020 com o objetivo de garantir a privacidade e o direito à autodeterminação informativa dos brasileiros. A lei estabelece regras claras para a coleta, o uso, o armazenamento e o compartilhamento de dados pessoais, conferindo maior controle aos indivíduos sobre suas informações. Com a LGPD, os dados pessoais só podem ser tratados com base em fundamentos legais, como consentimento do titular, cumprimento de contrato, ou por necessidade legal. Isso significa que empresas e organizações devem ter clareza e justificativas específicas para o uso das informações, evitando abusos e garantindo transparência. A lei concede aos titulares dos dados uma série de direitos, como o acesso às suas informações, a correção de dados incompletos, imprecisos ou desatualizados, a portabilidade dos dados, a eliminação de dados desnecessários, a oposição ao tratamento de dados e a revogação do consentimento. A segurança da informação é um pilar fundamental da LGPD. As organizações devem implementar medidas técnicas e administrativas robustas para proteger os dados pessoais contra acesso não autorizado, perda, destruição, alteração, comunicação ou qualquer forma de tratamento ilícito. Implementar a LGPD exige ajustes e investimentos, mas os benefícios a longo prazo são significativos. Com maior proteção de dados e maior confiança dos consumidores, as organizações estarão mais preparadas para enfrentarem o futuro digital com segurança e responsabilidade. A Lei Geral de Proteção de Dados brasileira (LGPD) pode ser acessada na integra através do link: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm

Blockchain é uma tecnologia de registro distribuído que permite a realização de transações digitais de forma segura, transparente e imutável.

O Impacto da Tecnologia na Operação Rei do Gado